¿Cómo identificamos zonas sin acceso a servicios esenciales?

Este ejercicio explica la lógica detrás del algoritmo utilizado para detectar áreas urbanas donde las personas no cuentan con acceso cercano a servicios clave para la calidad de vida. Más que un mapa descriptivo, se trata de una herramienta analítica que permite ubicar con mayor precisión dónde existen vacíos dentro de la ciudad y cómo estos se distribuyen en el territorio.

El proceso comienza con la definición de “servicios esenciales”, que incluye equipamientos como salud, educación, abasto, espacios públicos y otros servicios básicos necesarios para la vida cotidiana. A partir de esta base, el algoritmo calcula la distancia entre las viviendas y estos puntos, utilizando principalmente tiempos de traslado a pie como referencia. Este criterio permite evaluar si una persona puede acceder a estos servicios dentro de un umbral razonable, alineado con el modelo de la ciudad de 15 minutos.

Con estos datos, se construyen mapas que clasifican las distintas zonas según su nivel de accesibilidad. Aquellas que quedan fuera del rango establecido se identifican como áreas con déficit, donde las personas necesitan invertir más tiempo, esfuerzo o recursos para cubrir necesidades básicas. Este tipo de visualización no solo muestra dónde faltan servicios, sino también revela patrones: periferias desconectadas, zonas con crecimiento acelerado sin equipamiento suficiente o áreas donde la infraestructura no ha seguido el ritmo de la población.

El valor del algoritmo está en su capacidad para traducir datos complejos en información útil para la toma de decisiones. Al evidenciar estas desigualdades espaciales, se convierte en una herramienta que puede orientar políticas públicas, priorizar inversiones y replantear la distribución de servicios en la ciudad. En el fondo, no se trata solo de medir distancias, sino de entender cómo la accesibilidad —o su ausencia— impacta directamente en la calidad de vida.